Interpréter les résultats d’un modèle de régression linéaire et des tests statistiques classiques.
Distribution d’échantillonnage. Intervalles de confiance. Signification. Puissance.
Corrélation et causalité. Confusion, biais et degrés de liberté des chercheurs.
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